R2511 → R2602

生成AI時代の"つくる人"調査

経時比較レポート — 全設問網羅版

AICU Research | R2511: 2025.11 (n=53) → R2602: 2026.02 (n=101)

サンプル数が約1.9倍に拡大。回答者層の広がりと意識変化を全設問で追跡。

u.aicu.jp/r/R2602 | DCAJ共同設問含む

Key Metrics — 主要指標サマリー

AI必須率
48%
-5pt
有償実績なし
74%
+27pt
著作権責任→利用者
52%
+19pt
時間短縮実現
91%
最多効果
R2602は回答者層が拡大（AI未利用者・会社員含む）。AI制作コミュニティ→一般ビジネス層への浸透を反映。

1. AI関与形態 — 概要

「AIとどう関わっていますか？」 (n=101)

AIによるクリエイティブ制作
54%
AIによる仕事への活用
34%
その他
6%

R2511比較あり

セクター比較「AIによるクリエイティブ制作」: 会社員 47% vs クリエイター 76%

1. AI関与形態 — 詳細

回答内訳 (n=101)

項目 R2602 人数 R2511 変化
AIによるクリエイティブ制作 54% 55 — —
AIによる仕事への活用 34% 34 — —
その他 6% 6 — —
全く関わっていない 4% 4 — —
AIコンテンツの鑑賞・購入 2% 2 10% -8pt
「AIによるクリエイティブ制作」が54%でトップ。 セクター差: クリエイターが29pt高い。

2. 性別構成 — 概要

回答者の性別比 (n=101)

男性
67%
R2511: 58% → +9pt
女性
31%
R2511: 42% → -11pt
その他
2%

R2511比較あり

セクター比較「男性」: 会社員 69% vs クリエイター 66%

2. 性別構成 — 詳細

回答内訳 (n=101)

項目 R2602 人数 R2511 変化
男性 67% 68 58% +9pt
女性 31% 31 42% -11pt
その他 2% 2 — —
「男性」が67%でトップ（R2511: 58%, +9pt, 上昇）。

3. 職業構成 — 概要

現在の職業 (n=101)

会社員(非クリエイティブ)
27%
R2511: 8% → +19pt
フリーランス・個人事業主
17%
R2511: 35% → -18pt
会社経営
14%
R2511: 15% → -1pt

R2511比較あり

セクター比較「会社員(非クリエイティブ)」: 会社員 75% vs クリエイター 0%

3. 職業構成 — 詳細

回答内訳 (n=101)

項目 R2602 人数 R2511 変化
会社員(非クリエイティブ) 27% 27 8% +19pt
フリーランス・個人事業主 17% 17 35% -18pt
会社経営 14% 14 15% -1pt
学生 11% 11 2% +9pt
会社員(クリエイティブ/製作系) 9% 9 15% -6pt
無職・休職中 7% 7 10% -3pt
「会社員(非クリエイティブ)」が27%でトップ（R2511: 8%, +19pt, 上昇）。 セクター差: 会社員が75pt高い。

4. AIとの関係性 — 概要

自認するAIとの距離感 (n=101)

AI受容者・ファン
40%
AIアーティスト（AIを主要な創…
23%
研究者・教育関係者
14%
セクター比較「AI受容者・ファン」: 会社員 47% vs クリエイター 31%

4. AIとの関係性 — 詳細

回答内訳 (n=101)

項目 比率 人数 会社員 クリエイター
AI受容者・ファン 40% 40 47% 31%
AIアーティスト（AIを主要な創作手段として用い… 23% 23 14% 55%
研究者・教育関係者 14% 14 8% 7%
AIエンジニア（AIをつかって開発する役割） 10% 10 17% 7%
AIプロデューサー（プロジェクト管理・企画・事業… 5% 5 3% 0%
AIディレクター／プロンプトデザイナー 4% 4 6% 0%
「AI受容者・ファン」が40%でトップ。 セクター差: 会社員が16pt高い。

5. 所属セクター — 概要

回答者の所属分野 (n=101)

個人クリエイター（フリー／副業含…
34%
ITサービス業
11%
退職/休職
11%
セクター比較「個人クリエイター（フリー／副業含む・…」: 会社員 22% vs クリエイター 90%

5. 所属セクター — 詳細

回答内訳 (n=101)

項目 比率 人数 会社員 クリエイター
個人クリエイター（フリー／副業含む・技術・PM系… 34% 34 22% 90%
ITサービス業 11% 11 14% 0%
退職/休職 11% 11 3% 3%
クリエイティブ企業（制作会社・広告代理店・ポスプ… 9% 9 8% 7%
行政・公共 9% 9 11% 0%
教育機関・研究機関 8% 8 6% 0%
「個人クリエイター（フリー／副業含む・技術…」が34%でトップ。 セクター差: クリエイターが68pt高い。

6. 生成AI利用領域 — 概要

利用している生成AIの領域（複数選択） (n=97)

テキスト生成（例：ChatGPT…
81%
画像生成（例：Midjourne…
74%
コーディング支援（例：GitHu…
45%
セクター比較「テキスト生成（例：ChatGPT, …」: 会社員 80% vs クリエイター 79%

6. 生成AI利用領域 — 詳細

回答内訳 (n=97)

項目 比率 人数 会社員 クリエイター
テキスト生成（例：ChatGPT, Gemini… 81% 79 80% 79%
画像生成（例：Midjourney, DALL·… 74% 72 71% 86%
コーディング支援（例：GitHub Copilo… 45% 44 43% 52%
動画生成（例：Runway, Pika, Sor… 41% 40 46% 38%
音楽生成（例：Suno, Udio, Muber… 34% 33 34% 45%
「テキスト生成（例：ChatGPT, Ge…」が81%でトップ。

7. 有償実績 — 概要

「この1年間で有償の実績がありましたか？」 (n=97)

有償実績はない
74%
R2511: 47% → +27pt
毎月（継続的な収益）
13%
R2511: 31% → -18pt
数ヶ月に1回（不定期な収益）
8%
R2511: 16% → -8pt

R2511比較あり

セクター比較「有償実績はない」: 会社員 83% vs クリエイター 62%

7. 有償実績 — 詳細

回答内訳 (n=97)

項目 R2602 人数 R2511 変化
有償実績はない 74% 72 47% +27pt
毎月（継続的な収益） 13% 13 31% -18pt
数ヶ月に1回（不定期な収益） 8% 8 16% -8pt
1回のみ（単発の収益） 4% 4 7% -3pt
「有償実績はない」が74%でトップ（R2511: 47%, +27pt, 上昇）。 セクター差: 会社員が21pt高い。

8. 売上帯 — 概要

有償実績がある方の売上帯 (n=29)

〜10万円未満
55%
100万円以上
17%
〜50万円未満
10%
セクター比較「〜10万円未満」: 会社員 86% vs クリエイター 64%

8. 売上帯 — 詳細

回答内訳 (n=29)

項目 比率 人数 会社員 クリエイター
〜10万円未満 55% 16 86% 64%
100万円以上 17% 5 0% 18%
〜50万円未満 10% 3 14% 9%
300万円以上 10% 3 0% 0%
〜100万円未満 3% 1 0% 9%
500万円以上 3% 1 0% 0%
「〜10万円未満」が55%でトップ。 セクター差: 会社員が22pt高い。

9. 月額AIツール投資 — 概要

「月額のAIツール・サブスク利用料の合計は？」 (n=97)

0円（無料の範囲）
28%
R2511: 16% → +12pt
月1,000〜5,000円
25%
R2511: 18% → +7pt
月5,000〜10,000円
24%
R2511: 16% → +8pt

R2511比較あり

セクター比較「0円（無料の範囲）」: 会社員 29% vs クリエイター 28%

9. 月額AIツール投資 — 詳細

回答内訳 (n=97)

項目 R2602 人数 R2511 変化
0円（無料の範囲） 28% 27 16% +12pt
月1,000〜5,000円 25% 24 18% +7pt
月5,000〜10,000円 24% 23 16% +8pt
月10,000～20,000円 7% 7 16% -9pt
月20,000円～30,000円 5% 5 11% -6pt
月30,000円～40,000円 5% 5 9% -4pt
「0円（無料の範囲）」が28%でトップ（R2511: 16%, +12pt, 上昇）。

10. 月額学習投資 — 概要

AI学習への月額投資 (n=97)

0円（無料の範囲）
52%
月1,000〜5,000円
20%
月5,000〜10,000円
11%
セクター比較「0円（無料の範囲）」: 会社員 46% vs クリエイター 52%

10. 月額学習投資 — 詳細

回答内訳 (n=97)

項目 比率 人数 会社員 クリエイター
0円（無料の範囲） 52% 50 46% 52%
月1,000〜5,000円 20% 19 20% 14%
月5,000〜10,000円 11% 11 20% 3%
有償〜月1,000円未満 7% 7 14% 7%
月20,000円～30,000円 6% 6 0% 14%
月10,000～20,000円 2% 2 0% 7%
「0円（無料の範囲）」が52%でトップ。

11. 学習方法 — 概要

生成AIに関する学習方法（複数選択） (n=97)

Web上の技術記事・ブログ
70%
独学
52%
オンライン動画コンテンツ
43%
セクター比較「Web上の技術記事・ブログ」: 会社員 80% vs クリエイター 66%

11. 学習方法 — 詳細

回答内訳 (n=97)

項目 比率 人数 会社員 クリエイター
Web上の技術記事・ブログ 70% 68 80% 66%
独学 52% 50 46% 45%
オンライン動画コンテンツ 43% 42 54% 41%
コミュニティ 39% 38 34% 38%
書籍・電子書籍 26% 25 26% 28%
特に学んでいない 10% 10 6% 21%
「Web上の技術記事・ブログ」が70%でトップ。 セクター差: 会社員が14pt高い。

12. 制作環境 — 概要

利用デバイス（複数選択） (n=97)

Windows 11
71%
スマートフォン
42%
Mac
32%
セクター比較「Windows 11」: 会社員 80% vs クリエイター 72%

12. 制作環境 — 詳細

回答内訳 (n=97)

項目 比率 人数 会社員 クリエイター
Windows 11 71% 69 80% 72%
スマートフォン 42% 41 37% 41%
Mac 32% 31 11% 31%
タブレット 27% 26 17% 38%
Linux環境 11% 11 11% 10%
Copilot+ PC（AIアシスト搭載Wind… 6% 6 11% 0%
「Windows 11」が71%でトップ。

13. GPU環境 — 概要

メインで使っているGPU (n=97)

わからない
19%
GeForce RTX 4000…
18%
Apple Silicon
14%
セクター比較「わからない」: 会社員 26% vs クリエイター 14%

13. GPU環境 — 詳細

回答内訳 (n=97)

項目 比率 人数 会社員 クリエイター
わからない 19% 18 26% 14%
GeForce RTX 4000シリーズ 18% 17 23% 14%
Apple Silicon 14% 14 3% 17%
クラウド環境（Google Colab, AWS… 11% 11 11% 10%
GeForce RTX 5000シリーズ 10% 10 14% 10%
GeForce RTX 3000シリーズ 7% 7 6% 14%
「わからない」が19%でトップ。 セクター差: 会社員が12pt高い。

14. 主要AIツール — 概要

利用ツール・サービス（複数選択） (n=97)

ChatGPT
93%
Google Gemini(Ap…
89%
Claude
33%
セクター比較「ChatGPT」: 会社員 86% vs クリエイター 93%

14. 主要AIツール — 詳細

回答内訳 (n=97)

項目 比率 人数 会社員 クリエイター
ChatGPT 93% 90 86% 93%
Google Gemini(App/Web) 89% 86 91% 86%
Claude 33% 32 26% 41%
ComfyUI 27% 26 34% 21%
Stable Diffusion (SDXL等の… 26% 25 23% 34%
Midjourney 21% 20 17% 28%
「ChatGPT」が93%でトップ。

15. AI利用効果（実現済み） — 概要

生成AIを活用して実現した効果（複数選択） (n=96)

時間短縮
91%
品質向上
70%
明確な価値創出
38%
セクター比較「時間短縮」: 会社員 89% vs クリエイター 86%

15. AI利用効果（実現済み） — 詳細

回答内訳 (n=96)

項目 比率 人数 会社員 クリエイター
時間短縮 91% 87 89% 86%
品質向上 70% 67 77% 69%
明確な価値創出 38% 36 40% 34%
業務フロー開発 27% 26 29% 21%
コミュニティ発信 23% 22 20% 24%
キャリア拡張 22% 21 23% 31%
「時間短縮」が91%でトップ。

16. AI利用効果（期待） — 概要

今後実現したい効果（複数選択） (n=96)

品質向上
67%
時間短縮
64%
明確な価値創出
51%
セクター比較「品質向上」: 会社員 77% vs クリエイター 62%

16. AI利用効果（期待） — 詳細

回答内訳 (n=96)

項目 比率 人数 会社員 クリエイター
品質向上 67% 64 77% 62%
時間短縮 64% 61 77% 52%
明確な価値創出 51% 49 54% 45%
キャリア拡張 33% 32 43% 34%
新規受注 32% 31 26% 41%
業務フロー開発 28% 27 29% 34%
「品質向上」が67%でトップ。 セクター差: 会社員が15pt高い。

17. AI態度 — 概要

「AI利用に対する現在の態度に最も近いものは？」 (n=97)

AIがなければ仕事・制作は成り立…
48%
R2511: 53% → -5pt
AIは創作・仕事に不可欠だが、他…
30%
R2511: 38% → -8pt
AIは非常に便利だが、従来のやり…
16%
R2511: 9% → +7pt

R2511比較あり

セクター比較「AIがなければ仕事・制作は成り立たな…」: 会社員 51% vs クリエイター 48%

17. AI態度 — 詳細

回答内訳 (n=97)

項目 R2602 人数 R2511 変化
AIがなければ仕事・制作は成り立たない（必須） 48% 47 53% -5pt
AIは創作・仕事に不可欠だが、他の方法でも代替可… 30% 29 38% -8pt
AIは非常に便利だが、従来のやり方でも十分対応可… 16% 16 9% +7pt
AIはまだ自分の仕事には不要だと感じる 4% 4 — —
AIには懐疑的・不安を感じており、積極的に使って… 1% 1 — —
「AIがなければ仕事・制作は成り立たない（…」が48%でトップ（R2511: 53%, -5pt, 低下）。

18. ボトルネック — 概要

AI制作・利用の課題（最大3つ） (n=97)

著作権・倫理上の問題
43%
R2511: 40% → +3pt
学習情報の不足・情報の新陳代謝の…
38%
R2511: 44% → -6pt
進化が速すぎる
36%

R2511比較あり

セクター比較「著作権・倫理上の問題」: 会社員 40% vs クリエイター 48%

18. ボトルネック — 詳細

回答内訳 (n=97)

項目 R2602 人数 R2511 変化
著作権・倫理上の問題 43% 42 40% +3pt
学習情報の不足・情報の新陳代謝の速さ 38% 37 44% -6pt
進化が速すぎる 36% 35 — —
利用コストの高さ（サブスク・クレジット） 28% 27 49% -21pt
成果物のクオリティ（破綻）の修正コスト 26% 25 40% -14pt
法規制・ガイドラインや監査の不明確さ 26% 25 27% -1pt
「著作権・倫理上の問題」が43%でトップ（R2511: 40%, +3pt, 上昇）。

19. 創作工程でのAI活用 — 概要

「AIはどの工程で役割を果たしていますか」（複数選択） — DCAJ共同設問 (n=97)

企画・アイデア出し
86%
ラフ制作・試作
60%
修正・ブラッシュアップ
55%

DCAJ

セクター比較「企画・アイデア出し」: 会社員 86% vs クリエイター 83%

19. 創作工程でのAI活用 — 詳細

回答内訳 (n=97)

項目 比率 人数 会社員 クリエイター
企画・アイデア出し 86% 83 86% 83%
ラフ制作・試作 60% 58 63% 69%
修正・ブラッシュアップ 55% 53 51% 52%
学習・研究・検証目的 52% 50 57% 31%
本制作（成果物の生成） 46% 45 51% 62%
クライアント説明・提案資料作成 29% 28 31% 21%
「企画・アイデア出し」が86%でトップ。

20. オリジナリティの出し方 — 概要

AI利用時のオリジナリティ確保（複数選択） — DCAJ共同設問 (n=96)

プロンプトを工夫する
54%
詳細を作り込む
47%
大量に生成して吟味する
30%

DCAJ

セクター比較「プロンプトを工夫する」: 会社員 51% vs クリエイター 48%

20. オリジナリティの出し方 — 詳細

回答内訳 (n=96)

項目 比率 人数 会社員 クリエイター
プロンプトを工夫する 54% 52 51% 48%
詳細を作り込む 47% 45 54% 41%
大量に生成して吟味する 30% 29 29% 28%
「タイトル」を工夫する 16% 15 11% 17%
その他（自由記述） 1% 1 0% 3%
「プロンプトを工夫する」が54%でトップ。

21. 学習データ利用への意見 — 概要

自作品がAI学習に使われることについて — DCAJ共同設問 (n=83)

商用利用なら対価や許諾が必要
43%
非商用であれば許容できる
30%
学習用途でも事前同意が必要
24%

DCAJ

セクター比較「商用利用なら対価や許諾が必要」: 会社員 40% vs クリエイター 31%

21. 学習データ利用への意見 — 詳細

回答内訳 (n=83)

項目 比率 人数 会社員 クリエイター
商用利用なら対価や許諾が必要 43% 36 40% 31%
非商用であれば許容できる 30% 25 29% 17%
学習用途でも事前同意が必要 24% 20 20% 14%
よく分からない／判断が難しい 23% 19 31% 14%
条件次第で許容できるが現状は不安 20% 17 14% 24%
原則として望ましくない 14% 12 11% 10%
「商用利用なら対価や許諾が必要」が43%でトップ。

22. 仕事への影響 — 概要

AI普及による仕事の変化（複数選択） — DCAJ共同設問 (n=96)

仕事が速くなった
60%
特に変化はない
32%
評価されるようになった
18%

DCAJ

セクター比較「仕事が速くなった」: 会社員 57% vs クリエイター 41%

22. 仕事への影響 — 詳細

回答内訳 (n=96)

項目 比率 人数 会社員 クリエイター
仕事が速くなった 60% 58 57% 41%
特に変化はない 32% 31 34% 48%
評価されるようになった 18% 17 23% 10%
仕事が多くなった 15% 14 11% 10%
報酬が増えた 6% 6 3% 3%
評価されなくなった 5% 5 0% 10%
「仕事が速くなった」が60%でトップ。 セクター差: 会社員が16pt高い。

23. 倫理的懸念 — 概要

倫理的・社会的な懸念点（複数選択） — DCAJ共同設問 (n=97)

著作権・権利侵害
67%
誤情報・品質問題
55%
責任の所在が不明確
38%

DCAJ

セクター比較「著作権・権利侵害」: 会社員 69% vs クリエイター 59%

23. 倫理的懸念 — 詳細

回答内訳 (n=97)

項目 比率 人数 会社員 クリエイター
著作権・権利侵害 67% 65 69% 59%
誤情報・品質問題 55% 53 54% 48%
責任の所在が不明確 38% 37 37% 34%
炎上・社会的反発 32% 31 23% 45%
国・業界ルールの未整備 30% 29 29% 24%
評価や価格の下落 14% 14 14% 21%
「著作権・権利侵害」が67%でトップ。 セクター差: 会社員が10pt高い。

24. 法律・ルール評価 — 概要

現行の法律やルールの評価 — DCAJ共同設問 (n=93)

不足していると感じる
53%
一部は対応できているが不足してい…
31%
分からない
12%

DCAJ

セクター比較「不足していると感じる」: 会社員 43% vs クリエイター 59%

24. 法律・ルール評価 — 詳細

回答内訳 (n=93)

項目 比率 人数 会社員 クリエイター
不足していると感じる 53% 49 43% 59%
一部は対応できているが不足している 31% 29 40% 10%
分からない 12% 11 14% 10%
十分だと思う 8% 7 6% 14%
「不足していると感じる」が53%でトップ。 セクター差: クリエイターが16pt高い。

25. 人間にしかない価値 — 概要

AI時代に人間のクリエイターにしか担えない価値（複数選択） — DCAJ共同設問 (n=97)

意図を持つこと（なぜそれを作るの…
52%
責任を引き受けること（社会的・倫…
46%
価値判断と編集（何を選び、何を捨…
35%

DCAJ

セクター比較「意図を持つこと（なぜそれを作るのかと…」: 会社員 43% vs クリエイター 55%

25. 人間にしかない価値 — 詳細

回答内訳 (n=97)

項目 比率 人数 会社員 クリエイター
意図を持つこと（なぜそれを作るのかという動機・使… 52% 50 43% 55%
責任を引き受けること（社会的・倫理的・法的責任） 46% 45 54% 41%
価値判断と編集（何を選び、何を捨てるかを決める力… 35% 34 40% 31%
問いを立てる力（まだ言語化されていない問題を発見… 33% 32 43% 17%
身体性に根ざした表現（体験・感情・感覚に裏打ちさ… 23% 22 23% 17%
リスクを取る決断（失敗や批判を引き受ける覚悟） 23% 22 31% 14%
「意図を持つこと（なぜそれを作るのかという…」が52%でトップ。 セクター差: クリエイターが12pt高い。

26. 国・業界への期待 — 概要

国や業界に期待する支援（複数選択） — DCAJ共同設問 (n=95)

ガイドラインの整備
67%
AI作品の認証制度
41%
法的相談窓口の設置
40%

DCAJ

セクター比較「ガイドラインの整備」: 会社員 60% vs クリエイター 66%

26. 国・業界への期待 — 詳細

回答内訳 (n=95)

項目 比率 人数 会社員 クリエイター
ガイドラインの整備 67% 64 60% 66%
AI作品の認証制度 41% 39 46% 34%
法的相談窓口の設置 40% 38 43% 41%
教育・研修プログラム 37% 35 43% 31%
補助金・助成金制度 35% 33 40% 38%
契約書テンプレートの提供 27% 26 37% 10%
「ガイドラインの整備」が67%でトップ。

27. 海外展開支援 — 概要

海外展開に必要な支援（複数選択） — DCAJ共同設問 (n=94)

各国の法制度情報の提供
61%
国際的な権利保護の枠組み
49%
契約書・ライセンスの多言語化支援
48%

DCAJ

セクター比較「各国の法制度情報の提供」: 会社員 57% vs クリエイター 55%

27. 海外展開支援 — 詳細

回答内訳 (n=94)

項目 比率 人数 会社員 クリエイター
各国の法制度情報の提供 61% 57 57% 55%
国際的な権利保護の枠組み 49% 46 51% 45%
契約書・ライセンスの多言語化支援 48% 45 46% 41%
翻訳・ローカライズ支援 45% 42 49% 45%
海外マーケットプレイスへの出展支援 35% 33 34% 45%
「各国の法制度情報の提供」が61%でトップ。

28. 教育サービスへの関心 — 概要

AI教育サービスへの関心度 (n=97)

内容によっては利用したい
41%
ぜひ利用したい
29%
関心はあるが現時点では不要
23%
セクター比較「内容によっては利用したい」: 会社員 37% vs クリエイター 45%

28. 教育サービスへの関心 — 詳細

回答内訳 (n=97)

項目 比率 人数 会社員 クリエイター
内容によっては利用したい 41% 40 37% 45%
ぜひ利用したい 29% 28 29% 21%
関心はあるが現時点では不要 23% 22 29% 24%
利用しないと思う 7% 7 6% 10%
「内容によっては利用したい」が41%でトップ。

29. 証明書サービスへの関心 — 概要

AI技術の証明書・認証サービスへの関心度 (n=94)

内容によっては利用したい
34%
ぜひ利用したい
31%
関心はあるが現時点では不要
23%
セクター比較「内容によっては利用したい」: 会社員 29% vs クリエイター 31%

29. 証明書サービスへの関心 — 詳細

回答内訳 (n=94)

項目 比率 人数 会社員 クリエイター
内容によっては利用したい 34% 32 29% 31%
ぜひ利用したい 31% 29 35% 27%
関心はあるが現時点では不要 23% 22 26% 31%
利用しないと思う 12% 11 9% 12%
「内容によっては利用したい」が34%でトップ。

30. 証明内容 — 概要

価値を感じる証明内容（複数選択） (n=94)

著作権をはじめとする法令理解（知…
54%
作品の真正性・モデルやプロンプト…
46%
プロンプト設計力・創造性・応用力
35%
セクター比較「著作権をはじめとする法令理解（知識証…」: 会社員 53% vs クリエイター 62%

30. 証明内容 — 詳細

回答内訳 (n=94)

項目 比率 人数 会社員 クリエイター
著作権をはじめとする法令理解（知識証明） 54% 51 53% 62%
作品の真正性・モデルやプロンプトなど来歴の証明（… 46% 43 47% 46%
プロンプト設計力・創造性・応用力 35% 33 32% 50%
マネジメント能力・ディレクション能力（業務経歴書… 34% 32 26% 38%
責任あるAIの使い手である倫理観と宣誓証明 33% 31 41% 27%
コミュニティ貢献 10% 9 9% 12%
「著作権をはじめとする法令理解（知識証明）」が54%でトップ。

31. 公開プラットフォーム — 概要

AI作品の公開先（複数選択） (n=97)

X.com
51%
YouTube / Vimeo …
29%
公開していない
25%
セクター比較「X.com」: 会社員 51% vs クリエイター 66%

31. 公開プラットフォーム — 詳細

回答内訳 (n=97)

項目 比率 人数 会社員 クリエイター
X.com 51% 49 51% 66%
YouTube / Vimeo (動画プラットフ… 29% 28 23% 31%
公開していない 25% 24 34% 14%
Instagram / TikTok (SNS) 23% 22 17% 31%
note / ブログ 23% 22 20% 21%
自分のウェブサイト / ポートフォリオサイト 20% 19 11% 24%
「X.com」が51%でトップ。 セクター差: クリエイターが15pt高い。

32. 二次創作の許諾 — 概要

作品の二次利用についての考え (n=97)

非商用は許諾（表示・共有OK）、…
37%
商用も含め個別に契約・許諾したい
30%
よく分からない／ルールは未定
16%
セクター比較「非商用は許諾（表示・共有OK）、商用…」: 会社員 29% vs クリエイター 31%

32. 二次創作の許諾 — 詳細

回答内訳 (n=97)

項目 比率 人数 会社員 クリエイター
非商用は許諾（表示・共有OK）、商用は個別許諾 37% 36 29% 31%
商用も含め個別に契約・許諾したい 30% 29 29% 34%
よく分からない／ルールは未定 16% 16 14% 21%
加工(リミックス)・再学習（機械学習データ）も無… 6% 6 11% 7%
加工(リミックス)は許可、再学習（機械学習データ… 5% 5 6% 3%
一切許諾したくない（私的利用の範囲のみ希望） 5% 5 11% 3%
「非商用は許諾（表示・共有OK）、商用は個…」が37%でトップ。

33. 著作権責任 — 概要

「AIツールの著作権は誰が解決すべき？」 (n=97)

AIツールの著作権はツール利用者…
52%
R2511: 33% → +19pt
AIツールの著作権はツール提供者…
40%
R2511: 56% → -16pt
AIツールの生成物に著作権はない…
8%
R2511: 11% → -3pt

R2511比較あり

セクター比較「AIツールの著作権はツール利用者(あ…」: 会社員 51% vs クリエイター 55%

33. 著作権責任 — 詳細

回答内訳 (n=97)

項目 R2602 人数 R2511 変化
AIツールの著作権はツール利用者(あなた自身)が… 52% 50 33% +19pt
AIツールの著作権はツール提供者(OpenAIや… 40% 39 56% -16pt
AIツールの生成物に著作権はないと考える 8% 8 11% -3pt
「AIツールの著作権はツール利用者(あなた…」が52%でトップ（R2511: 33%, +19pt, 上昇）。

34. インタビュー協力 — 概要

インタビューへの協力意思 (n=101)

はい
62%
いいえ
38%
セクター比較「はい」: 会社員 67% vs クリエイター 69%

34. インタビュー協力 — 詳細

回答内訳 (n=101)

項目 比率 人数 会社員 クリエイター
はい 62% 63 67% 69%
いいえ 38% 38 33% 31%
「はい」が62%でトップ。

セクター比較サマリー

会社員(n=36) vs 個人クリエイター(n=29)

AI必須率
会社員 51% vs クリエイター 48%
差 -3pt
クリエイティブ制作
会社員 47% vs クリエイター 76%
差 +29pt
有償実績あり率
会社員 17% vs クリエイター 38%
差 +21pt
女性比率
会社員 28% vs クリエイター 34%
差 +6pt
会社員はAI必須意識が高く業務効率化を重視。クリエイターは収益化実績が多く、コスト課題が深刻。

5つの発見

1. 回答者層の拡大
n=53→101
AI未利用者・会社員が流入
母集団特性の変化が比率に影響
2. 著作権が最大課題
著作権・倫理 43%
ボトルネック1位を維持
制度整備が急務
3. 時間短縮が圧倒
実現効果 91%
品質向上も高水準
AI効果は確実に浸透
4. 制度要望が具体化
ガイドライン 67%
法制度情報 61%
認証・証明 46%
5. 人間の価値=意図
「意図を持つこと」52%
「責任を引き受ける」46%
技術力より動機が重視

調査設計ノート

R2511 → R2602 の母集団変化について

  • R2511(n=53): クリエイターコミュニティ中心配布
  • R2602(n=101): イベント・SNS等で配布チャネル拡大
  • 比率変化の多くは母集団特性の変化が主因
  • 絶対数では多くの指標が安定

経時比較は比率だけでなく絶対数も確認すべき

統計的注意: n=53→101はサンプルサイズとして限定的。傾向の確認として解釈し、断定は避けるべき。

Thank You

AICU Research — R2602 全設問分析
u.aicu.jp/r/R2602

調査データは学術・政策研究にご利用いただけます
お問い合わせ: R2602@aicu.jp

DCAJ（デジタルコンテンツ協会）共同設問含む | 全76スライド | 生成日: 2026-03-17

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